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[公告]111學年度上學期專題指導教授同意書下載與相關說明

各位同學好,

103學年度第1學期第1次資工系課程委員會決議,103年度起取消學生開始找指導教授及老師開始收學生之時間點規定,

僅規定學生最後繳交專題指導教授申請表之時間。

106學年度起,本系學生可尋找電資院專任師資(包含資工系與電機系)擔任專題指導教授,唯學分計算、成績評分、報告方式等需依照本系規定辦理。

此外,每名教師招收專題生資工系同年級最多5名。

請同學們與老師商訂題目並線上填寫指導教授同意書,印出由老師簽名後,於2023/01/10()前交給班代統一收齊,送回系辦大學部事務承辦人處。

由指導教授簽名之同意書紙本務必繳回系辦,未繳交者視同無尋找指導教授,屆時無法登打專題成績。

指導教授同意書填寫連結:

https://dcs.site.nthu.edu.tw/p/423-1174-3249.php

 

若有任何問題,歡迎與系辦公室之大學部事務承辦人聯繫,謝謝您。

Dear students,

For CS 3901 System Integration Implementation, you may start looking for an adviser once this announcement has been made.

A student may work on a project supervised by any EECS professor of our college subject to all requirements under the rules of the CS department.

Every EECS professor may supervise up to 5 CS students admitted to the university in the same year.

Please complete the application form online (
https://dcs.site.nthu.edu.tw/p/423-1174-3249.php),

print it out and ask your project adviser to sign it. Give the signed form to your class representative no later than January 10, 2023.  

If you have any question, please contact the staff for undergraduate affairs in the department office. Thank you.

 

師長所提供的專題題目與說明資訊,將於09/12(一)開始公告及更新於下列,若無在表列中,請直接洽詢該位師長。

 (表列更新日期:2022/11/15)

教授姓名  專題題目  專題說明  是否自辦說明會?  日期/時間  地點  備註 
沈之涯 Recommendation with GNN, Neural Network Watermarking 請來信約時間討論,建議二到三人一組。 否(請直接按送出) /    
邱德泉 以次世代通訊技術實現智慧物聯網服務
(Next-generation Communication Technology for Realizing AIoT Service)
我的專題將會以次世代通訊技術 (像是邊緣智慧) 來實現智慧物聯網服務,
目前感興趣的專題方向如下:

- 探討次世代通訊技術
- 以邊緣智慧為主軸探討三大可能面向:解決手段、系統框架、應用服務
- 霧端邊緣網路及運算
- 網路資安與隱私

歡迎對尖端科技有興趣跟熱忱的同學們來信詢問或參與說明會!

I’m seeking passionate students who would like to tackle the challenges in next-generation communications, edge intelligence/AI systems, and wireless networks. Specifically, I’m interested in the following directions:

- Emerging techniques in B5G/6G communications
- Edge intelligence/AI as a skill, system, and service (EI3aaS)
- Fog/edge computing and networking
- Network privacy and security
是(請續填以下資訊)

11/23

04 PM

Google Meet 線上說明會 Google Meeting線上連結:https://meet.google.com/kba-pwqx-bdy
蔡仁松 運用區塊鏈及加密技術的分散式公民投票系統 我們將運用最新的區塊鏈及加密技術來實作實際可用的分散式公民投票系統。目標是除去死人投票、做票,並提供匿名投票,公開驗票等功能。 否(請直接按送出) /   只收有強烈學習態度,並可以自組至少三人以上之團隊的學生。有興趣者請直接mail老師面談。
李哲榮 利用深度學習預測物料管理 物料管理是工廠內重要的任務,進貨太多或太少都會損及接下來的生產與出貨。過去仰賴機率模型與機器學習的方法來預測。本專題利用深度學習來進行預測。

參與的專題學生會直接與園區廠商面談,理解需求,並且學習機器學習的方法,來解決所需要問題。希望是主動積極的學生,如果有機器學習或是深度學習背景的更佳,但是不是一定的條件。
否(請直接按送出) /   請直接與李哲榮老師約時間討論
王炳豐 程式設計與演算法訓練 資格: 願意花時間增強程式與解決問題能力, 學習如何寫出聰明漂亮程式的同學, 程度不拘, 但需要願意花時間投入

說明:
1. 所有人對資工系畢業生最主要的期待, 就是能寫出聰明漂亮的程式, 這也是資工系畢業生最主要的競爭力來源
2. 專題將以歷年 ACM 世界賽題目為教材, 透過討論讓同學有能力解決每一個世界賽中的難題, 學會寫出聰明漂亮的程式
3. 訓練的重點在於演算法的設計, 證明, 與分析; 不是單純的實作訓練

聯絡: 請送 email 和我聯絡 bfwang@cs.nthu.edu.tw
否(請直接按送出) /    
吳尚鴻 機器學習、N1 睡眠、創意 app 開發 近期發表在 Science 期刊的研究表明人們的「 N1 睡眠(也就是最淺層的睡眠時期)」與「創意」有顯著的連結性。本專題以「開發可以激發創意的 app」為目標,探討機器學期、腦波分析、使用者介面、以及軟體開發的相關技術。 是(請續填以下資訊) 9/20/6:00pm TBA 有 Pizza 、飲料等簡易晚餐。
許健平 利用無人機從事物件追蹤、資料收集與大數據分析。 有興趣約時段面談。 否(請直接按送出) /    
周志遠 serverless function as a service platform deployment and optimization Function as a service is a new type of computing service and web services architecture on cloud (e.g.,  AWS lambda , GCP cloud function). Based on the container technology and microservice software architecture, users can deploy applications with complex workflow on cloud without managing any servers but their own codes. Our mission is to build one such service platform on a in-house Kubernetes cluster using open source projects, and conduct performance analysis and optimization based on recent research studies. To participate in this project, you need to have excellent self-learning abilities and the enthusiasm and patience for solving hands-on technical problems. If you have interests, feel free to email me with your transcript and reason-to-apply. 否(請直接按送出) /    
郭柏志 腦電波訊號分析與醫學影像處理   否(請直接按送出) /    
王俊堯 參加 教育部主辦之 2023 CAD contest 否(請直接按送出) /    
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