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[公告]113學年度上學期資工系大學部專題指導教授同意書下載與相關說明

各位同學好,

經103學年度第1學期第1次資工系課程委員會決議,自103年度起取消學生開始找指導教授及老師開始收學生之時間點規定,

僅規定學生最後繳交專題指導教授申請表之時間。

自106學年度起,本系學生可尋找電資院專任師資(包含資工系與電機系)擔任專題指導教授,唯學分計算、成績評分、報告方式等需依照本系規定辦理。

113學年開始每名教師招收專題生名額不限。

請同學們與老師商訂題目並 線上填寫指導教授同意書,印出由老師簽名後,於2024/12/13(五)前交給班代統一收齊,送回系辦大學部事務承辦人處。 

由指導教授簽名之同意書紙本務必繳回系辦,未繳交者視同無尋找指導教授,屆時無法登打專題成績。

指導教授同意書填寫連結:

113學年度專題指導教授同意書

若有任何問題,請先詳閱以下連結資訊

https://dcs.site.nthu.edu.tw/p/404-1174-235188.php

亦歡迎與系辦公室之大學部事務承辦人聯繫,謝謝您。

 

Dear students,

For CS 3901 System Integration Implementation, you may start looking for an adviser once this announcement has been made.


A student may work on a project supervised by any EECS professor of our college subject to all requirements under the rules of the CS department.


Please complete the application form online 
113學年度專題指導教授同意書

 

print it out and ask your project adviser to sign it. Give the signed form to your class representative no later than December    13, 2024.  

If you have any question, please see the information as below

https://dcs.site.nthu.edu.tw/p/404-1174-235188.php

or  contact the staff for undergraduate affairs in the department office. Thank you.

 

師長所提供的專題題目與說明資訊,將於09/05(四)開始公告及更新於下列,若無在表列中,請直接洽詢該位師長。

 (表列更新日期:2024/9/5)

教授姓名 專題題目 專題說明 是否自辦說明會? 日期/時間 地點 備註
丁川康 人工智慧技術之設計與應用 專題方向為人工智慧技術之設計與應用,確切的專題題目則需與老師討論。 否(請直接按送出) /    
黃慶育 利用大型語言模型促進安全軟體開發與保證保證(Utilizing Large Language Models for Secure Software Development and Quality Assurance) 本專題主要聚焦在運用大型語言模型(LLMs)以提升安全軟體開發和品質保證的創新應用。本專題將涵蓋軟體開發的各個階段,包括需求、分析、設計、開發、測試與維護。本專題將探索LLMs如何協助開發人員產生安全與可靠的程式碼,特別在軟體測試與除錯過程中提供建議,並自動檢測安全漏洞。此外,本專題還規劃探討LLMs如何促進持續整合和持續交付(CI/CD)管道的品質保證。 否(請直接按送出) /    
邱德泉 以次世代通訊技術實現智慧物聯網服務
(Next-generation Communication Technology for Realizing AIoT Service)
我的專題將會以次世代通訊技術 (像是邊緣智慧) 來實現智慧物聯網服務,
目前實驗室的專題方向如下:

- 探討次世代通訊技術
- 以邊緣智慧為主軸探討三大可能面向:解決手段、系統框架、應用服務
- 霧端邊緣網路及運算
- 網路資安與隱私
歡迎對尖端科技有興趣跟熱忱的同學們來信詢問或參與說明會!


I’m seeking passionate students who would like to tackle the challenges in next-generation communications, edge intelligence/AI systems, and wireless networks.

Specifically, I’m interested in the following directions:
- Emerging techniques in B5G/6G communications
- Edge intelligence/AI as a skill, system, and service (EI3aaS)
- Fog/edge computing and networking
- Network privacy and security
否(請直接按送出) /   若有興趣加入專題請來信約時間面談
If you're interested in joining our lab, please send an e-mail to arrange the online interview.
洪仕軒 利用二維手繪曲線設計三維曲線 三維曲線廣泛應用於電腦圖形學和工程 CAD 應用中。這些曲線通常可以在三維空間中通過樣條曲線(spline)的控制點來構建。然而,在編輯過程中由於需要不斷改變三維視角,想要順利地將複雜的曲線引導到所需的位置和外觀是具有挑戰性的。本項目提出了一個三維曲線設計平台,允許使用者在平面上自由繪製二維曲線並編輯它們對應的三維曲線。在這專題中,學生將學習到如何製作一個互動式的編輯介面與如何將曲線幾何特徵與拓譜結構視覺化,讓使用者能有更好的三維曲線編輯體驗與了解。

3D curves are ubiquitously used in computer graphics and engineering CAD applications. These curves can be conventionally constructed in 3D spaces with handles on splines. However, it is challenging to smoothly guide intricate curves to the desired position and appearance due to the constant need to change view angles in 3D. This project aims to develop a 3D curve design platform that allows users to freely draw 2D curves on a plane and edit their 3D counterparts. In this project, students will learn how to implement an interactive interface for 3D curve design and develop visualization techniques for the features and topology of the curves. These techniques can help users gain a better understanding and experience while editing the 3D curves.
否(請直接按送出) /    
麥偉基 積體電路電腦輔助設計軟體製作 指導參加 CAD contest at ICCAD (http://iccad-contest.org) 否(請直接按送出) /    
高宏宇 自然語言處理在大型預訓練語言模型時代下的研究與應用 自然語言處理(NLP)是人工智慧的重要領域,專注於理解和生成人類語言。在大語言模型(LLM)如GPT-4, Claude和Gemini的推動下,NLP取得了顯著進展。大語言模型利用大量語料庫和數千億個參數進行訓練,能生成高度逼真的文本,完成各種語言任務。

在大學部的專題中,將學習NLP的基本概念和技術,如詞嵌入、語法分析和使用預訓練模型等。將探討LLM的架構和應用,包括智慧客服、內容創作和醫療診斷支持。實際案例如:使用LLM自動生成客服回覆,提高服務效率;在醫療領域,輔助醫生撰寫病歷,提升工作效率。此外,專題還會討論LLM面臨的挑戰,如數據偏見和倫理問題。
否(請直接按送出) /    
李政崑 risc v compiler or ai compiler 兩組可以選。和研究生合作 否(請直接按送出) /   email

jklee@cs.nthu.edu.tw3916
王俊堯 參加2025教育部Cad Contest 否(請直接按送出) /    
李端興 羽球球路辨識 專題生已滿 否(請直接按送出) /    
周百祥 藥物辨識優化系統 與秀傳醫院合作,對藥丸的照片做自動辨識(專題生已滿)       有興趣同學可以寄信至州百祥老師信箱
周百祥 用於設計基於元件的嵌入式硬體的網頁應用程式
web app for designing component-based embedded hardware

本專案旨在為 Sysmaker 研究專案來設計一個基於網頁的使用者介面,並建置一個可運作的網頁應用程式的雛型。Sysmaker 是一款透過連接市售現成元件(commercial off-the-shelf, COTS)來設計嵌入式系統硬體的工具。您可以參考 DigiKey 的 Scheme-it 工具 (https://www.digikey.tw/zh/resources/design-tools/schemeit) 作為起點。該應用應支援以下功能:

Scheme-it

  • 使用圖形化工具進行電路圖(schematic)繪製,支援元件、接腳與導線(net)
  • 支援以方塊圖(block diagram)進行更自由形式的拓撲設計。其實,Scheme-it 已支援可在同一張圖中自由混合具體元件與抽象方塊。


為 Scheme-it 增強功能

  • 多位經過驗證的使用者可進行協同編輯,類似 Google 文件的功能
  • 支援多種角色層級,包括公司、部門、團隊、專案與個人。可控制各類物件的共享,包括元件模型、設計等
  • 支援從現有工具(例如 KiCad)與其他來源匯入 / 匯出元件庫與設計

Sysmaker

  • 元件模型:將電路圖中的元件模型與 Sysmaker 的元件模型整合(我們會提供此程式碼),使其能辨識接腳、埠口、功能單元、參數與內部架構
  • Sysmaker 演算法的使用者介面,包括需求實現、契約驗證、資源配置等功能 (我們會提供此程式碼)
  • 支援手動或使用 AI(我們會提供此程式碼)建立與編輯元件模型的介面
  • 模擬功能 (如果有時間的話,也會提供程式碼)


當然,上述條件皆為「能做多少算多少」,並不是全部都要完成。我們鼓勵使用最有效的工具來進行 UI 設計與原型建置,包括使用開源程式碼,甚至可使用 AI 來協助撰寫部分程式碼。

我們正在尋找:

  • 一組具備網頁應用程式開發技能並對使用者介面設計有興趣的學生團隊 (2-4位)
  • 使用語言包含 Javascript / Typescript 用於網頁開發,Python 用於核心資料結構與演算法
  • 若具備嵌入式系統硬體的知識與經驗會有幫助,但只要願意學習且有興趣,沒有背景也沒關係。

    This project is to design a web-based user interface and to build a working prototype web app for Sysmaker, a tool for designing embedded systems hardware by connecting commercial off-the-shelf (COTS) components.   For an idea, check out the Scheme-it tool by DigiKey (https://www.digikey.tw/zh/resources/design-tools/schemeit) as a starting point.  It should support

    Scheme-it 

  • schematic capture using a graphical tool in terms of components, pins, and nets (wires)
  • block diagram for more free-formed topology.  Actually, Scheme-it can freely mix concrete components and abstract blocks in the same diagram
  • Enhancements to Scheme-it

  • collaborative editing by multiple authenticated users, similar to GoogleDoc
  • Ability to support different roles, including administrators at Company, Division, Team, Project, and individual levels.  Ability to control sharing of different objects, including component models, designs, etc
  • ability to import / export library and design from / to existing tools such as KiCad and other sources
  • Sysmaker 

  • Component models: enhance schematic component models with Sysmaker's component models (we will give you this code) so it knows the pins, ports, functional units, parameters, and internal architecture
  • UI for Sysmaker algorithms, including requirement fulfillment, contract validation, resource allocation (we provide this code)
  • UI for building and editing component models either manually or with AI (we will give you this code)
  • Simulation (if we have time; we also provide this code)
  • Of course, this work will be on a best-effort basis, and it is not necessary to finish everything listed above.  You are welcome to use the most effective tool for UI design and prototyping, building on open-source code, and even use AI to write part of the code if that is helpful.  

    We are looking for 

  • a team of students skilled with web app programming and interested in user interfaces design 
  • languages to use include Javascript / Typescript for web programming, Python for many core data structures and algorithms,
  • knowledge and experience in embedded systems hardware will be helpful but not mandatory as long as you can learn and are interested.
      有興趣同學可以寄信至州百祥老師信箱

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