[公告]113學年度上學期資工系大學部專題指導教授同意書下載與相關說明
各位同學好,
經103學年度第1學期第1次資工系課程委員會決議,自103年度起取消學生開始找指導教授及老師開始收學生之時間點規定,
僅規定學生最後繳交專題指導教授申請表之時間。
自106學年度起,本系學生可尋找電資院專任師資(包含資工系與電機系)擔任專題指導教授,唯學分計算、成績評分、報告方式等需依照本系規定辦理。
113學年開始每名教師招收專題生名額不限。
請同學們與老師商訂題目並線上填寫指導教授同意書,印出由老師簽名後,於2024/12/13(五)前交給班代統一收齊,送回系辦大學部事務承辦人處。
由指導教授簽名之同意書紙本務必繳回系辦,未繳交者視同無尋找指導教授,屆時無法登打專題成績。
指導教授同意書填寫連結:
若有任何問題,請先詳閱以下連結資訊
https://dcs.site.nthu.edu.tw/p/404-1174-235188.php |
亦歡迎與系辦公室之大學部事務承辦人聯繫,謝謝您。
Dear students,
For CS 3901 System Integration Implementation, you may start looking for an adviser once this announcement has been made.
A student may work on a project supervised by any EECS professor of our college subject to all requirements under the rules of the CS department.
Please complete the application form online 113學年度專題指導教授同意書
print it out and ask your project adviser to sign it. Give the signed form to your class representative no later than December 13, 2024.
If you have any question, please see the information as below
https://dcs.site.nthu.edu.tw/p/404-1174-235188.php |
or contact the staff for undergraduate affairs in the department office. Thank you.
師長所提供的專題題目與說明資訊,將於09/05(四)開始公告及更新於下列,若無在表列中,請直接洽詢該位師長。
(表列更新日期:2024/9/5)
教授姓名 |
專題題目 |
專題說明 |
是否自辦說明會? |
日期/時間 |
地點 |
備註 |
丁川康 |
人工智慧技術之設計與應用 |
專題方向為人工智慧技術之設計與應用,確切的專題題目則需與老師討論。 |
否(請直接按送出) |
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黃慶育 |
利用大型語言模型促進安全軟體開發與保證保證(Utilizing Large Language Models for Secure Software Development and Quality Assurance) |
本專題主要聚焦在運用大型語言模型(LLMs)以提升安全軟體開發和品質保證的創新應用。本專題將涵蓋軟體開發的各個階段,包括需求、分析、設計、開發、測試與維護。本專題將探索LLMs如何協助開發人員產生安全與可靠的程式碼,特別在軟體測試與除錯過程中提供建議,並自動檢測安全漏洞。此外,本專題還規劃探討LLMs如何促進持續整合和持續交付(CI/CD)管道的品質保證。 |
否(請直接按送出) |
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邱德泉 |
以次世代通訊技術實現智慧物聯網服務 |
我的專題將會以次世代通訊技術 (像是邊緣智慧) 來實現智慧物聯網服務, |
否(請直接按送出) |
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若有興趣加入專題請來信約時間面談 |
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洪仕軒 |
利用二維手繪曲線設計三維曲線 |
三維曲線廣泛應用於電腦圖形學和工程 CAD 應用中。這些曲線通常可以在三維空間中通過樣條曲線(spline)的控制點來構建。然而,在編輯過程中由於需要不斷改變三維視角,想要順利地將複雜的曲線引導到所需的位置和外觀是具有挑戰性的。本項目提出了一個三維曲線設計平台,允許使用者在平面上自由繪製二維曲線並編輯它們對應的三維曲線。在這專題中,學生將學習到如何製作一個互動式的編輯介面與如何將曲線幾何特徵與拓譜結構視覺化,讓使用者能有更好的三維曲線編輯體驗與了解。 |
否(請直接按送出) |
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麥偉基 |
積體電路電腦輔助設計軟體製作 |
指導參加 CAD contest at ICCAD (http://iccad-contest.org) |
否(請直接按送出) |
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高宏宇 |
自然語言處理在大型預訓練語言模型時代下的研究與應用 |
自然語言處理(NLP)是人工智慧的重要領域,專注於理解和生成人類語言。在大語言模型(LLM)如GPT-4, Claude和Gemini的推動下,NLP取得了顯著進展。大語言模型利用大量語料庫和數千億個參數進行訓練,能生成高度逼真的文本,完成各種語言任務。 |
否(請直接按送出) |
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李政崑 |
RISC-V Compiler 和 Smart Contract Language |
兩組可以選。和研究生合作 |
是 |
10/8(二) 19:00 |
資電R431 |
欲報名的同學請協助填寫報名表:https://forms.gle/oh9e6aMm6aZep2TY7 |
王俊堯 |
參加2025教育部Cad Contest |
無 |
否(請直接按送出) |
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李端興 |
羽球球路辨識 |
專題生已滿 |
否(請直接按送出) |
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