歡迎參加 Dr. Shervin Shirmohammadi 教授（渥太華大學正教授及 IEEE Fellow）的演講。

這一系列演講將探討如何使用機器學習處理測量中的不確定性。Shervin 教授將由淺入深地介紹測量的基本原理，討論機器學習在感測系統中的整合，並提出不確定性管理手段來提高系統可信度的策略。發掘實用的見解並避免常見的陷阱，將這些概念應用於各種應用中，以便做出深思熟慮且值得信賴的決策。

不需報名，也不需背景知識，歡迎所有對學習機器學習在分析測量結果上應用感興趣的師生參加。本次活動適合大學部和研究生同學參與。

更多詳情請見附件。