【公告】115學年度資工系大學部專題指導教授同意書下載與相關說明

各位同學好,

經103學年度第1學期第1次資工系課程委員會決議，自103年度起取消學生開始找指導教授及老師開始收學生之時間點規定，

僅規定學生最後繳交專題指導教授申請表之時間。

113學年開始每名教師招收專題生名額不限。

自 114 學年度起，本系學生僅能由清華大學資訊工程學系網頁所列之專任教授或榮譽講座教授擔任專題指導教授。

其學分計算、成績評分及報告方式等，均須依本系相關規定辦理。唯學分計算、成績評分、報告方式等需依照本系規定辦理。

請同學們與老師商訂題目並 線上填寫指導教授同意書，印出由老師簽名後，於2026/12/18(五)前交給班代統一收齊，送回系辦大學部事務承辦人處。

由指導教授簽名之同意書紙本務必繳回系辦，未繳交者視同無尋找指導教授，屆時無法登打專題成績。

指導教授同意書填寫連結：

115學年度專題指導教授同意書

若有任何問題，請先詳閱以下連結資訊

https://dcs.site.nthu.edu.tw/p/404-1174-235188.php

亦歡迎與系辦公室之大學部事務承辦人聯繫，謝謝您。

Dear students,

For CS 3901 System Integration Implementation, you may start looking for an adviser once this announcement has been made.

Starting from the 2025 academic year, students of the Department of Computer Science may only select faculty members listed on the department’s official website as full-time professors or honorary chair professors to serve as their project advisors.

The calculation of credits, grading, and report requirements must all be conducted in accordance with the department’s regulations.

Please complete the application form online 115學年度專題指導教授同意書

print it out and ask your project adviser to sign it. Give the signed form to your class representative no later than December 12, 2025.

If you have any question, please see the information as below

https://dcs.site.nthu.edu.tw/p/404-1174-235188.php

or contact the staff for undergraduate affairs in the department office. Thank you.

師長所提供的專題題目與說明資訊，將於09/11(五)開始公告及更新於下列，若無在表列中，請直接洽詢該位師長。

(表列更新日期：2026/09/07)

教授姓名	專題題目	專題說明	日期/時間	地點	備註
張峻銘	通訊複雜度及串流演算問題上界 Upper bounds for communication complexity and streaming algorithm problems	專題題目將聚焦於通訊複雜度及串流演算問題上界，以設計通訊協定或串流演算法為主。 * 如有有興趣研習與複雜度理論或離散數學相關的題目，亦歡迎洽談討論。 The project will be focused on the upper bounds for communication complexity and streaming algorithm problems. primarily based on communication protocol and streaming algorithm design. * If there is a topic related to complexity theory or discrete mathematics that you are particularly interested in, further discussion will be most welcome.	/
羅婈	生成式 AI 與多模態視覺智慧	專題主要圍繞視覺生成式 AI 的可信任性與應用進行探索，包含但不限於如何生成與控制影像及影片、如何讓多模態模型理解視覺內容、如何辨識 Deepfake 與 AI 生成內容，以及如何提升生成模型的安全性與可靠性等議題。專題不限定特定模型或應用，學生將從閱讀最新研究與實作現有模型開始，逐步發展自己的研究問題並設計實驗驗證。具體研究題目將個別討論。	/
高宏宇	大語言模型時代的自然語言處理與多模態資料應用		/
麥偉基	參加國際電子設計自動化 (EDA)競賽	指導學生參加 CAD Contest at International Conference on Computer Aided Design (https://www.iccad-contest.org)	/
沈之涯	LLM攻擊與防禦、圖探勘、智慧城市AI	請來信詢問（可附簡短自介與修課經歷）	/
邱德泉	以次世代通訊技術實現邊緣智慧服務	本實驗室的專題將會以次世代通訊技術來實現邊緣智慧服務並考量資安議題，目前感興趣的專題方向如下： - 探討次世代通訊技術 (e.g., 語意通訊) - 探討邊緣智慧技術 (e.g., 聯邦式學習、拆分式學習) - 生成式AI 資安防禦框架 (e.g., ATLAS資安框架) 歡迎對尖端科技有興趣跟熱忱的同學們來信詢問或參與說明會！	/
徐正炘	生成式 AI 驅動之寫實 3D 數位人、AI 智慧眼鏡、數位孿生與無人機群協同系統	一、寫實 3DGS 數位人與 XR 沉浸式互動系統研發基於三維高斯潑濺（3DGS）的動態可變形 3D 數位人，結合語音合成、面部表情與 SMPL 肢體動作生成，在 Apple Vision Pro 與 Meta Quest 3 上實作 6-DoF 沉浸式互動化身，培養 3D 視覺、前瞻渲染與 XR 跨平台系統開發能力。二、 AI 智慧眼鏡全天候記憶助理與生成式多模態問答（VLM）結合 AI 智慧眼鏡（如 Meta Ray-Ban）的第一人稱影音，運用 Token-Efficient 故事板檢索與多模態大語言模型（VLM/Diffusion），開發「日常生活視覺記憶問答（如：鑰匙掉在哪？）」與生成式影片重建系統，培養前沿生成式 AI 與 LLM 應用開發能力。三、邊緣伺服器與多化身/數位孿生分散式調度系統運用高效能 GPU 伺服器與邊緣節點（NVIDIA Jetson AGX），開發支援多使用者/多化身之 Device-to-Cloud 邊緣算力卸載、低延遲 3D 串流與智慧場域/晶圓廠數位孿生調度平台，培養大型分散式系統與 PyTorch/CUDA 軟體工程實力。四、無人機群協同控制與 3DGS 智慧巡檢系統結合 MAVLink 通訊協定、ROS2 與無人機群體協作技術，開發多無人機即時 3DGS 空拍場景重建（如我們的 FlyGS 系統）、智慧防救災巡檢與自動化路徑規劃，培養多智能體（Multi-Agent）協同控制、電腦視覺與無人機系統實作能力。	/
許健平	物聯網及AI應用	1. 利用樹梅派及無線網路實作各種物聯網應用。 2. 利用雷達及AI技術實作人體姿勢辨識或行為偵測 3. 利用AI技術分析各種大數據應用。請自行約時段面談。	/
朱宏國	數位孿生、3D重建、機器人相關應用		/		請email老師
王廷基	Research in VLSI Physical Design Automation	Please email me to set up an appointment for a discussion.	/
周百祥	邊緣AI應用	本專題目標是把AI功能導入到「邊緣」裝置，就是平常的嵌入式系統和、物聯網等等裝置。專題工作內容包括 (1) 搜尋支援邊緣AI運算能力的開發板，包括TinyML 相關的軟硬體與工作，含NPU或TPU的微控制器(microcontroller)開發板。 (2) 開發有創意的AI應用，包括語音控制摇控或門禁、人臉或寵物辨識監視器或出入記錄、穿戴式裝置、或有任何有創意的應用。	/
王俊堯	參加2027 CAD Contest	如上	/

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